Лаборатория искусственного интеллекта Сбербанка разработала алгоритм, который за 60 секунд определяет вероятность заражения COVID-19.

Для определения наличия вируса используются три звуковые модели – голос, дыхание и кашель. Звуковые данные анализируются нейронной сетью. Отмечается, что это не медицинский диагностический инструмент, однако вполне может использоваться как персональный ежедневный чекер.

Сбер также планирует разработать специальное приложение, запуск которого позволит еще лучше настроить точность модели. На данный момент средний ROC AUC (площадь под «кривой ошибок») равен 0,8.

Фото: apkgk.com